Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. На рынке труда в Минске наблюдаются перемены. Каких работников они затрагивают
  2. Отвечала на математике, внезапно извинилась и упала. В польской Лодзи умерла беларусская студентка
  3. В список «экстремистских» материалов добавили аккаунт известного беларусского путешественника, объехавшего весь мир
  4. Появилось очередное пенсионное новшество — оно вряд ли порадует людей. Чиновники рассказали подробности
  5. Новый министр информации Дмитрий Жук рассказал, когда могут заблокировать YouTube в Беларуси
  6. Более 800 профессий убрали из списков на досрочную пенсию в Беларуси
  7. В минский офис известной архитектурной студии ZROBIM architects пришли силовики. Задержаны около 50 сотрудников
  8. Мобильные операторы вводят изменения — один из них запустил новую услугу. Ее могут оценить те, кто хочет получить «чистый» номер телефона
  9. В деревне под Минском продали дом за рекордные 2,4 млн долларов
  10. Кочанова придумала, за что еще можно наказывать беларусов
  11. «Задерживают всех, кого вчера не было». Силовики опять пришли в офис ZROBIM architects


/

На прошлой неделе американская технологическая компания OpenAI представила новейшие большие языковые модели искусственного интеллекта, получившие названия o3 и o4-mini. Однако, как показали тесты, обе модели, по-видимому, сделали значительный шаг назад: они склонны придумывать — или галлюцинировать — сильнее, чем их более ранние версии, пишет Naked Science.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

По данным издания TechCrunch, новые модели OpenAI противоречат исторической тенденции, согласно которой каждая новая модель давала все меньше галлюцинаций, чем предыдущая, что позволяет предположить, что OpenAI теперь движется в неверном направлении.

Согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, o3 и o4-mini склонны к галлюцинациям чаще, чем старые модели, включая o1, o1-mini и даже o3-mini. Модель o3 выдала 33% ошибок на тесте точности компании. Это примерно вдвое больше, чем у предыдущих моделей OpenAI. Тогда как o4-mini показала еще более худший результат — 48%.

Хуже того, специалисты компании, похоже, не до конца понимают причины проблем. Согласно их техническому отчету, «необходимы дополнительные исследования, чтобы понять причину» этих ошибок.